Google PageRank演算法詳解

Google PageRank演算法詳解

PageRank 是 Google 對網頁重要性的評估演算法。

PageRank 值的提高可有效提升你的網頁在 Google 搜索引擎中的頁面排名，PageRank 值較大程度上決定了網頁的權重，交換友情鏈結是提高網站 PageRank 值最直接有效的方法。

獲得友情鏈結的PageRank 分值計算方式：

PR(A) = (1-d) + d(PR(t1)/C(t1) + ... + PR(tn)/C(tn))

符號說明：PR(A) 表示從外部鏈結站點 t 為 A 網站帶來的 PR 分值；d 為阻尼因數 (damping factor)，一般取值為 0.85；PR(t) 表示外部鏈結網站本身的 PR 分值；C(t) 表示外部鏈結網站包含 A 網站的外鏈數量。

如果 www.example.com 的 PR=2，並有 1 個鏈結至bankshung.blogspot.com 的外部鏈結，則bankshung.blogspot.com獲得 PR 計算如下：

PR(A) = (1-0.85) + 0.85*(2/1)

=0.15+0.85*4

=0.15+1.70

=1.85

也就是說，當獲得一個 PR 值為 2，外部鏈結數為 1 的網站的鏈結時，bankshung.blogspot.com將會獲得 1.85 的 PR 分值。

引用自《芒果小站》