你還在使用舊版Google Analytics Tracking Code (GATC) 嗎?

你還在使用舊版Google Analytics Tracking Code (GATC) 嗎?

在大數據時代裡，越來越多人會在自己的網站上從事網站流量分析，試圖發掘重要訪客參訪數據，進而改善網頁缺失甚至是從中發現商機。然而不論是企業網站或是個人網站，Google Analytics是一個很基本且不可或缺的重要分析工具。依據google公告，自2016年四月起，停止支援舊版本的Google Analytics Tacking Code (GATC) 追蹤碼 (classic analytics)追蹤碼將會停止支援，取而代之的是新版本GATC追蹤碼 (universal analytics)"universal analytics"追蹤碼。

如果你仍然使用舊版本classic analytics code，那可得提高警覺並且做好更新的準備了。一旦舊版本追蹤碼停止支援，你再也無法透過它來收集寶貴的流量資訊，而辛苦從事的網站流量分析工作也將付諸流水!

究竟要如何分辨新版本與舊版本GATC追蹤碼呢?



由上圖黃色或綠色框線處可以判斷GATC的版本，其中_gaq.push([‘_trackPageview’])或ga.js屬於舊版的GTAC，而ga(‘send’, ‘pageview’)或analytics.js則屬於新版本的GATC。當然新舊版本GATC追蹤碼仍有許多差異之處，就由各位大大依照自己熟悉的方式去辨別囉^_^

新版本GATC追蹤碼有什麼突破?

● 用戶ID (User ID)

可以只使用一個用戶ID追蹤多個設備，甚至是多個平台，如此一來可以更精準地去探究訪客在各平台之間所表露出的行為脈絡。

● 搜索字詞排除 (Search term exclusion)

可以事先設定參訪者需透過哪些關鍵字搜尋後再做選擇性的流量紀錄。不相關的關鍵字搜尋會被記錄於隨機搜尋流量中，而非顯示於直接流量當中，這樣可以得到更精確的搜 尋引擎指標。

● 推薦排除 (Referral exclusion)

排除不必要的推薦連結。如果你不希望再度看到特定的來源連結，可以設定它不再出現。

● 自定義維度和指標 (Custom dimension & metrics)

如果在經營一個部落格的過程中，想要在報表中分別看到不同作者受歡迎的程度或是如果在網上出版電子書，想要得知每一本電子書的平均觀看頁數，可以利用自定義維度和指標來達成，如此一來便可提高分析報表可看性，使數據的意義更具體。

截至目前為止有哪些網站經營者已經或尚未更新GATC追蹤碼呢?



在現今各行各業不得不透過網站來協助營運的時代裡，你是否還在使用舊版本的GATC追蹤碼呢? 別猶豫了，趕緊更新吧!

轉載自《DataVersity》